(유틸무료다운) Agisoft Metashape Professional 2.1.2 Build 18204

디지털 이미지를 3D 공간 데이터로 변환하는 강력한 도구인 Agisoft Metashape Professional을 만나보세요 . GIS 프로젝트, 문화유산 보존, 시각 효과 제작에 이상적입니다. 물체를 측정하든 풍경을 개선하든, 사용자 친화적인 인터페이스는 프로세스를 단순화합니다. Windows와 호환되는 이 독립형 소프트웨어는 사진 측량 처리에 혁명을 일으켰습니다. 정확하고 고품질의 결과로 프로젝트를 향상시키세요. 간편함과 효율성을 직접 경험해보세요. 지금 당사 웹사이트에서 Agisoft Metashape Professional을 다운로드하고 가능성의 세계를 열어보세요.

현명하게 구현된 디지털 사진 측량 기술과 컴퓨터 비전 방법을 결합하면 사진 측량 분야의 신참자가 관리할 수 있으면서도 다른 한편으로는 많은 기능을 제공할 수 있는 스마트 자동 처리 시스템이 탄생합니다. 다양한 특정 작업과 다양한 유형의 데이터에 맞게 워크플로우를 조정할 수 있는 전문가에게. 다양한 사례 연구를 통해 Metashape는 품질과 정확한 결과를 생성하는 것으로 입증되었습니다.

Agisoft Metashape Professional Full의 특징

사진 측량 삼각 측량
– 다양한 유형의 이미지 처리: 공중(천저, 경사) 및 근거리.
– 자동 보정: 프레임(어안 포함), 구형 및 원통형 카메라.
– 다중 카메라 프로젝트를 지원합니다.

밀집된 포인트 클라우드: 편집 및 분류
– 정확한 결과를 위한 정교한 모델 편집.
– 형상 재구성을 사용자 정의하기 위한 포인트 분류.
– .LAS 내보내기를 통해 기존 포인트 데이터 처리 워크플로의 이점을 누릴 수 있습니다.

수치 표고 모델: DSM/DTM 내보내기
– 수치 표면 및/또는 수치 지형 모델 – 프로젝트에 따라 다름.
– EXIF ​​메타데이터/비행 로그 기반 지리 참조: GPS/GCP 데이터.
– EPSG 레지스트리 좌표계 지원: WGS84, UTM 등

지리 참조 정사모자이크 내보내기
– 지리 참조 정사모자이크: GIS와 가장 호환되는 GeoTIFF 형식, .KML 파일이 Google 어스에 위치합니다.
– 대규모 프로젝트를 위해 블록 단위로 내보냅니다.
– 균일한 질감을 위한 색상보정.

측정: 거리, 면적, 부피
– 거리, 면적 및 부피를 측정하는 도구가 내장되어 있습니다.
– 보다 정교한 메트릭 분석을 수행하려면 다양한 내보내기 형식 덕분에 Metashape 제품을 외부 도구로 원활하게 전송할 수 있습니다.

지상 기준점: 고정밀 측량
– 결과의 정확성을 제어하기 위해 GCP를 가져옵니다.
– 빠른 GCP 입력을 위해 코딩된/비코딩된 타겟 자동 감지.
– 위치 지정 장비를 구현하지 않고 기준 거리를 설정하는 스케일 바 도구입니다.

Python 스크립트: 처리 워크플로우 사용자 정의
– 일괄 처리 외에도 사람의 개입을 줄이는 방법인 Python 스크립팅은 사용자 정의 옵션을 제안합니다.
• 여러 유사한 데이터 세트에 대한 매개변수 템플릿. 중간 처리 결과 검사; 등.

다중 스펙트럼 이미지 처리
– RGB/NIR/열/다중 스펙트럼 이미지 처리.
– 선호하는 채널을 기반으로 빠른 재구성.
– 내장 식생 지수(NDVI) 계산 및 내보내기를 위한 다중 채널 정사모자이크 생성.

3D 모델: 생성 및 텍스처링
– 다양한 장면: 고고학 유적지, 유물, 건물, 인테리어, 사람 등
– Sketchfab 리소스를 직접 업로드하고 다양한 인기 형식으로 내보냅니다.
– 사실적인 텍스처: HDR 및 다중 파일 지원.

역동적인 장면을 위한 4D 모델링
– 영화 예술, 게임 산업 등의 창의적인 프로젝트를 위한 다중 카메라 스테이션 데이터 처리
– 시간 순서에 따라 재구성된 3D 모델을 사용한 수많은 시각 효과의 기반.

파노라마 스티칭 -
동일한 카메라 위치(카메라 스테이션, 최소 2개의 카메라 스테이션이 있는 경우)에서 캡처한 데이터에 대한 3D 재구성.
– 하나의 카메라 스테이션 데이터에 대한 360° 파노라마 스티칭.

네트워크 처리 -
하나의 프로젝트에서 대규모 데이터 세트를 처리하기 위해 여러 노드의 결합된 성능을 사용하기 위해 컴퓨터 네트워크를 통한 분산 계산입니다.

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